作为遥感领域的重要数据源，Landsat系列卫星为全球环境监测、资源勘探和气候变化研究提供了高分辨率影像支持。本文将系统梳理Landsat数据的获取方法与处理流程，为不同需求的用户提供可操作的指导。
一、Landsat数据特点与下载平台选择
Landsat系列卫星自1972年发射以来，已形成覆盖全球的多波段观测体系。Landsat 8作为当前主力卫星，搭载OLI和TIRS传感器，提供11个光谱波段数据，其中30米分辨率的多光谱数据（1-7、9-11波段）和15米全色波段（8波段）的组合，可满足地表覆盖分类、水体提取等多样化需求。
主流下载平台包括：
1. USGS EarthExplorer：权威官方渠道，数据更新及时（含2024年最新影像），支持按行列号/地理坐标/上传矢量文件检索
2. 地理空间数据云：中文界面友好，但国内镜像数据截至2017年5月
3. 中国遥感卫星地面站：2024年新增7.1万景中国区域Landsat 8原始影像
二、详细下载步骤解析（以USGS EarthExplorer为例）
1. 注册与登录
访问官网完成账号注册，需验证邮箱并填写机构信息。专业用户建议勾选"Scientific Researcher"身份以解锁高级检索权限。
2. 数据检索流程
支持4种方式：输入经纬度坐标（如31.23°N,121.47°E）、上传KML/Shapefile文件、手动绘制多边形或输入WRS-2行列号（如上海对应Path/Row为118/38）
默认显示近30天影像，可通过滑动条选择历史时段，建议设置云量阈值（<20%为宜）
路径：Data Sets → Landsat → Landsat Collection 2 Level-2 → 勾选"Landsat 8-9 OLI/TIRS C2 L2"获取经过大气校正的二级产品
3. 数据下载方式
三、数据预处理流程精解
1. 辐射校正
使用ENVI软件的`Radiometric Calibration`工具，选择多光谱波段（B1-B7），设置输出类型为"Radiance"，勾选"Apply FLAASH Settings"自动计算太阳高度角参数。
2. 大气校正
在FLAASH模块中输入区域平均高程（可通过Global DEM数据获取），设置气溶胶模型为"Urban"（城市区域）或"Rural"（自然地表），完成地表反射率转换。
3. 影像处理
四、安全性与用户评价
数据安全机制
USGS采用TLS 1.2加密传输，用户密码经SHA-256哈希处理存储。下载的GeoTIFF文件自带MD5校验码，可通过HashCheck工具验证完整性。
用户反馈分析
五、未来发展与资源展望
2024年USGS计划推出AI智能推荐系统，可根据用户历史下载记录自动推送相关数据集。中国遥感卫星地面站将实现Landsat 9数据的实时同步，并开发微信小程序端检索功能，支持10米分辨率影像的移动端预览。
通过上述流程，用户可高效获取并处理Landsat数据。建议科研团队关注Collection 2级产品的更新日志，及时调整处理参数；工程应用领域则可结合PIE-Engine等云平台，直接调用预处理后的标准化产品。